计算社会科学是计算机技术与大数据分析在社会科学中应用而形成的一个新型领域，是大数据和智能时代中社会科学研究发展的一个重要方向，尤其在经济学和管理学领域获得了广泛应用。在对新冠肺炎疫情的研究和治理中，计算机仿真、复杂网络分析等计算社会科学方法发挥了突出作用，而对这些方法的深入掌握往往成为研究者进入该领域一道难以逾越的门槛。
华中农业大学宏观农业研究院（Macro Agriculture Research Institute, Huazhong Agricultural University）、经济管理学院（College of Economics and Management）与帝国理工大学城市系统实验室（Urban Systems Lab, Imperial College London）联合举办“计算社会科学及经济研究方法论”暑期学校，讲授计算机仿真方法及其在社会科学（尤其是经济学和管理学）研究中的应用，帮助初学者跨越进入计算社会科学的技术门槛。暑期学校已于2019年和2020年成功举办两届，被来自国内外60多所院校的青年教师和硕博研究生赞为“干货满满”、“硬核课程”。2021年第三期将在线开展，邀请了八位经验丰富的主讲人授课，提供系统性的计算性方法（computational methods）和社会科学实证分析方法的原理与应用培训。
本期暑期学校中建模作业成绩优异的个人或团队将择优推荐研究成果向Journal of Artificial Societies and Social Simulation (SSCI, IF=2.194)和Journal of Economic Interaction and Coordination (SSCI, IF=1.487)等期刊投稿。
主办单位
华中农业大学宏观农业研究院 帝国理工大学城市系统实验室 华中农业大学经济管理学院
授课时间及方式
2021年7月27-30日线上授课
招生对象
暑期学校面向全国有兴趣运用计算性方法从事学术研究（不局限于社会科学领域）的教师和学生。授课语言为英语，参与者需要具备一定的英语听力能力（如有需要，会对关键信息进行中文解释，但不提供全程翻译）。建议参与者自带笔记本电脑并提前安装好NetLogo软件（下载地址为https://www.netlogoweb.org/）。
授课内容及日程安排
日期 |
内容 |
主讲人 |
7月27日 |
§ 社会科学中的建模 § 复杂系统理论与计算机仿真建模 § NetLogo仿真建模方法 |
Georgiy Bobashev Koen H. van Dam |
7月28日 |
§ Agent-based Modelling (ABM)的建模 § 计算机仿真建模的ODD协议 § 基于主体建模中的决策机制 |
Georgiy Bobashev Zhanli (Jerry) Sun |
7月29日 |
§ 地理信息系统与计算机仿真技术的结合 § 参与式计算机仿真模型 § 案例研究方法 |
Koen H. van Dam Zhanli (Jerry) Sun 罗必良 |
7月30日 |
§ 计算机实验与行为实验 § 应用经济学研究的规范与不规范 § 仿真模型的参数估计与敏感性分析 |
Flaminio Squazzoni 白军飞 熊航 |
推荐参考书目
[1] Railsback, S.F. and Grimm, V., 2019. Agent-based and individual-based modeling: a practical introduction. Princeton University Press.
[2] Gilbert, N. and Troitzsch, K., 2005. Simulation for the Social Scientist. McGraw-Hill Education (UK).
[3] Van Dam, K.H., Nikolic, I. and Lukszo, Z. eds., 2012. Agent-based modelling of socio-technical systems (Vol. 9). Springer Science & Business Media.
